SCIERELI AI · BRASÍLIA – DF
IA em saúde, do piloto à produção.
Consultoria e implementação de inteligência artificial para instituições de saúde — conduzida por médico e especialistas em proteção de dados, com compliance de fábrica.
O PROBLEMA
Pilotos de IA em saúde morrem antes da produção — quase sempre pelo mesmo motivo.
Três medos travam o avanço: o risco de vazamento de dados sensíveis sob a LGPD, a incerteza sobre o que a regulação sanitária exige de um software clínico, e a dependência de nuvens de terceiros que nenhum diretor jurídico assina de olhos fechados. A tecnologia quase nunca é o gargalo.
A COMPLEXIDADE REGULATÓRIA, EM CAMADAS
Quatro autoridades, cada uma com sua própria exigência.
Não é uma hierarquia — é uma pilha. Proteção de dados, regulação sanitária, ética profissional e o marco legal de IA (ainda em tramitação) se aplicam ao mesmo tempo, não em sequência.
POR QUE A SCIERELI
Três motivos, não um discurso de vendas.
Quem implementa também atende
A frente é conduzida por médico em atividade — a conversa começa no fluxo clínico real, não no slide de vendas.
Construímos, não só recomendamos
Produtos próprios de IA já em produção no ecossistema, não só teoria de consultoria.
Privacidade por arquitetura
Preferência por IA local/on-premise e técnicas preservadoras de privacidade — o dado do paciente não sai da instituição.
OFERTAS
Da consultoria ao produto rodando.
Sprint IA Saúde
Implementação ponta a ponta em 3 semanas — diagnóstico, protótipo validado e plano de implantação.
- Semana 1 — mapa de oportunidades priorizado por valor e risco
- Semana 2 — protótipo validado com dados reais desidentificados
- Semana 3 — plano de implantação, RIPD e treinamento inicial do time
Hospitais, healthtechs e operadoras de saúde que já sabem onde a IA pode ajudar e precisam de um piloto real.
Acompanhamento pós-Sprint
Depois do piloto validado, seguimos operando junto — não é um relatório que fica na gaveta.
- Execução assistida mensal do que foi validado no Sprint
- Ajuste do modelo ou pipeline conforme uso real e dado novo
- Revisão periódica de governança e RIPD
Quem já fez o Sprint (ou um piloto equivalente) e não quer que o protótipo pare no laboratório.
Governança e conformidade de IA
Política institucional de uso de IA e avaliação de impacto algorítmico, com o mapeamento regulatório aplicável.
- Política institucional de uso de IA
- Avaliação de impacto algorítmico / RIPD
- Adequação LGPD/ANPD e mapeamento da regulação sanitária aplicável
- Apoio ao registro do software como SaMD (Software as a Medical Device) junto à ANVISA, quando aplicável
Hospitais, healthtechs e operadoras de saúde que já usam ou vão usar IA clínica e precisam responder por isso — inclusive perante a ANVISA.
IA local e preservadora de privacidade
LLMs on-premise, RAG sobre dados clínicos sem nuvem de terceiros, aprendizado federado e criptografia aplicada.
- Arquitetura de LLM on-premise ou RAG local
- Pipeline de desidentificação (anonimiz.ar)
- Avaliação de aprendizado federado e criptografia aplicada
- Roteador de modelos por sensibilidade do dado — decide pela natureza do dado, não da tarefa, o que fica local e o que pode ir a um modelo maior na nuvem
Quem já decidiu que o dado do paciente não pode sair da instituição.
Capacitação de equipes
Trilhas de formação em IA para times clínicos e de gestão, em ponte com o capacita.ai.
- Trilha de formação sob medida
- Material de apoio e estudos de caso
- Certificado de participação
Equipes que vão operar a IA no dia a dia, não só o time de TI.
IA LOCAL, COM NÚMEROS REAIS
O dado não sai — é o modelo que entra.
A inversão que sustenta a oferta "IA local": em vez do prontuário viajar até uma nuvem de terceiros, o modelo roda dentro do perímetro da instituição. E cabe em hardware menor do que a maioria espera.
Nem tudo precisa ficar local — mas o que toca paciente, fica.
A decisão não é por sistema inteiro, é por interação: o que toca dado identificável do paciente roda no modelo local; o que não toca — uma pergunta genérica, uma tarefa administrativa — pode ir a um modelo maior na nuvem. É o roteador de modelos por sensibilidade do dado, parte da oferta "IA local e preservadora de privacidade".
COMO FUNCIONA O SPRINT
Três semanas, três entregáveis concretos — não um relatório no fim.
PROVA
Não é promessa — está em produção.
- anonimiz.ar
Desidentificação de documentos clínicos, 100% local
Ativo, gratuito
- higeia.io
Governança de dados em saúde, rastreável e contínua
Em desenvolvimento
- anot.ae
Escreva o atendimento uma vez, o resto se preenche sozinho
Beta restrito, gratuito
Fundamento técnico no blog: aprendizado federado e criptografia homomórfica. As interseções da IA com computação quântica e com sistemas verificáveis têm páginas próprias: Quantum e Blockchain. E antes de um sistema de IA chegar a um paciente, ele passa por teste adversarial — o red team de IA clínica é oferta da frente Cybersecurity.
PERGUNTAS FREQUENTES
Antes de escrever, leia isso.
Os dados de pacientes saem da instituição?
Não é a nossa recomendação padrão. Preferimos arquitetura local-first: o modelo roda dentro do perímetro da instituição, sobre os dados que já estão lá — não o contrário.
Precisamos de nuvem ou GPU própria?
Depende do caso. Muitos problemas clínicos reais rodam bem em modelos menores, locais, sem GPU dedicada; o diagnóstico do Sprint IA Saúde diz qual caminho cabe no seu orçamento e no seu risco.
Funciona com nosso prontuário eletrônico atual?
A integração é avaliada caso a caso no diagnóstico — o objetivo é conectar ao que já existe, não substituir o sistema em uso.
Quem conduz o projeto?
A mesma dupla que fundou a Sciereli: um médico em atividade e um arquiteto de nuvem e segurança — a conversa técnica e a conversa clínica acontecem na mesma mesa.
O que acontece depois do Sprint IA Saúde?
Quem quiser continuar, tem a oferta de Acompanhamento pós-Sprint — operação assistida até o modelo virar rotina. Quem não quiser, sai com o protótipo, o plano de implantação e o time treinado para tocar sozinho.
Como começamos?
Escreva para ai@sciereli.com.br — a primeira conversa é um diagnóstico, sem compromisso.
Quer avaliar um piloto de IA para a sua instituição?
Escreva para ai@sciereli.com.br